基于三階幀差的運動特征選取方案

摘要:為解決行為識別中運動特征提取的問題，該文提出了一種基于三階幀差的運動特征提取方案，用于提取運動特征中的變化大小、運動變化的一致性、運動方向的一致性等。實驗證明，新方法速度快，準確度高。

關鍵詞: 三階幀差;運動特征;行為識別

中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2009)25-7073-02

Motion Feature Extraction Based on Three Order Frame Difference

ZUO Xu-hui

(College of Computer Science Technology， SouthWest University of Science Technology， Mianyang 621010， China)

Abstract: To solve the problem ofmotion feature extraction in behavior recognition， a new method based on Three Order Frame Difference. The new method can extract the degree of vary motion features， such as size， coherence of motion size， coherence of motion. Experiment shows thatthenew method has a high speed， and veracity.

Key words:Tree Frame Difference; Motion feature; Behavior Recognition

運動特征的提取是智能視頻分析的關鍵步驟，只有快速、正確地提取到視頻中的運動特征信息，才可能獲得對視頻行為模式的正確識別。近年來，人們對視頻運動特征的提取日漸關注。利用旋轉目標高分辨一維距離像的長度變化特性， 文獻[1]提出了提取目標旋轉半徑和旋轉速度等微運動特征的新方法. 通過對運動特征提取算法進行研究，文獻[2]設計并實現了一個實用的全局運動特征和局部運動特征提取模塊。文獻[3] 根據導彈目標運動方式及其回波特點，提出了一種基于一維距離像的運動目標特征提取方法。在對回波進行全去斜率處理后獲得目標一維像。文獻[4] 采用基于特征的光流法，由單面冠狀動脈造影圖像序列估計二維血管的運動。類似研究還有很多，這些方法的特點是針對某一個特定的場景或問題有效，缺乏通用性，并且算法復雜性較高，影響行為識別的整體效率，為解決這些問題，本文提出基于三階幀差的運動特征提出方案。

1 幀差與運動

從理想狀態來說，視頻中沒有幀差即沒有運動，即當場景中所有物體靜止時，視頻幀差為0?！?br>