數據挖掘算法TCMA及其應用研究

摘要：將TCMA算法用于挖掘TCM-FP樹中的最大頻繁項集。在中藥維度上應用了雙支持度，既縮小了挖掘的范圍又提高了規則的意義。算法挖掘的中藥TCM規則切合實際，且比FP-growth挖掘算法有更高的運行效率?；赥CMA算法設計了中藥挖掘器。將挖掘出的TCM規則作為知識庫，可為中藥的配方提供參考。

關鍵詞：數據挖掘；知識發現；中藥算法；最大頻繁項集；中藥挖掘器

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