摘要:提出了使用密度聚類法解決圖像分割的新思路。首先把數字圖像按照點的分布情況建立圖像樣本數據庫,然后利用基于密度聚類法的DBSCAN算法進行圖像分割。該算法能找到圖像樣本比較密集的部分,概括出圖像樣本相對比較集中的類,并可在帶有“噪聲”的圖像中進行聚類,完成圖像分割。文章還針對DBSCAN算法的缺點,提出了DBSCAN算法的改進思路。
關鍵詞:圖像處理;圖像分割;密度聚類;DBSCAN算法
“注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”
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