基于時間序列分析的網絡流量預測模型研究

周德懋　李舟軍　康榮雷

0引言

對通信網絡流量的預測，已有的方法主要建立在數理統計的基礎上，其中較為成功的預測方法有：基于FARIMA(p，d，q)模型的預測方法；C.Bor-Sen提出的模糊自適應方法；基于分數整合滑動平均模型的預測方法；利用模糊判斷規則預測網絡流量的方法等。目前，利用小波理論處理時間序列問題已經是一個熱點，在許多領域得到應用并取得較好的成果，如物流、生物學、經濟等。而國內基于小波理論研究網絡流量的研究工作開展甚少，因此，這里著重于討論基于小波理論的網絡流量預測新方法。