基于改進(jìn)牛頓算法的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測

王　建　王彩蕓

摘要：主要介紹構(gòu)造性機(jī)器學(xué)習(xí)方法即改進(jìn)牛頓算法在蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用。針對標(biāo)準(zhǔn)BP算法存在的缺點，討論用迭代矩陣替換二級微商來改進(jìn)牛頓算法，實現(xiàn)蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測。實驗表明，采用基于概率的Profile編碼方式，改進(jìn)牛頓算法正確率可以高達(dá)73.68％，與其他預(yù)測方法相比有較好的準(zhǔn)確性。