蟻群、蜂群和人群

皮特·米勒　牛亞敏

一只螞蟻或蜜蜂僅僅是一只蟲，可它們?nèi)杭饋韰s非同小可。對動物群體智慧的研究為人類對自身的管理提供了一定的洞察力。

群體智慧

我過去一直以為螞蟻知道自己在做什么。它們穿越我的廚房餐臺時是那么信心十足，我想它們一定有一個行動計劃。對于已知的1.2萬種螞蟻來說，它們在世界上存活的1.4億年的歲月中肯定學到了很多東西。

然而我錯了。科學研究表明螞蟻并不聰明，蟻群卻很智慧。單個螞蟻百思不得其解的問題能輕易地被蟻群解決，比如說找到最佳食物源頭的捷徑，或保衛(wèi)自己的領地不受鄰蟻侵犯。單個螞蟻可能只是個笨蛋，而群體螞蟻卻能對其生存環(huán)境做出快速有效的反應，這稱為“群體智慧”。

自然界的一個基本問題是簡單的個體行為如何集合為復雜多變的群體行為?成百上千的蜜蜂是如何在多數(shù)蜜蜂反對的情況下做出拋棄蜂巢的緊急決定?又是什么使得一群鯡魚如此精確地控制自身的行動，以致于它們能在一瞬間改變航向，就像一個單一的銀色有機體?它們中沒有任何個體能夠做出驚人的決定，但是它們每個個體都對群體的成功奉獻自己的力量。在過去的幾十年中。研究人員們已經(jīng)對此現(xiàn)象有了一定理解。

螞蟻與送貨

蟻群之所以效率高的原因之一便是沒有任何一只螞蟻會獨掌大權。沒有螞蟻將軍命令螞蟻戰(zhàn)士，沒有螞蟻經(jīng)理呵斥螞蟻員工，蟻后除了產(chǎn)卵之外沒有任何用處。甚至對于一個50萬的螞蟻大軍來說，蟻群在沒有任何管理安排的情況下也能順利地完成復雜行動。一切依賴的是個體螞蟻之間無數(shù)次的相互影響和作用，即每個螞蟻都遵循著簡單的經(jīng)驗準則。

這就是“群體智慧”的工作原理：每個單個生物都根據(jù)局部信息進行工作。沒有任何一只螞蟻可以看到整個任務計劃，也沒有螞蟻能知道其他螞蟻在做什么。但正是所有螞蟻的共同忠于職守，使復雜的行為能夠通過相對簡單的互相接觸來完成。

許多公司在模仿螞蟻時都受益匪淺。在意大利與瑞士，運輸牛奶與乳制品、民用燃料油與日用雜貨的車隊都采用了螞蟻覓食法則，以找到送貨的最佳行程。在英格蘭與法國，電話公司為了讓電話在其網(wǎng)絡上更快捷，也通過對信息編程以在中轉站上存儲虛擬信息素，就像覓食蟻那樣為其他螞蟻留下標記，以讓它們找到最佳的蹤跡。

蜜蜂與賭馬

涉及到群體智能，螞蟻并不是惟一一種讓人類受啟發(fā)的昆蟲。蜜蜂做出決策的法則是先尋找到多種可選擇的食物，然后激勵起大家在不同想法中自由競爭、最終使用一種辦法來使選擇最小化。

幾乎任何遵循蜜蜂法則的團體都將讓自己更加明智。股票市場上的投資者們、從事研究項目的科學家們都可以做出正確的集體決策——如果他們的成員數(shù)量足夠多、思想獨立，并使用諸如投票、審核與求平均值之類的辦法的話。

拿賽馬做比方。為何賽馬賭金計算器在預測賽事結果時會如此精確?各個馬匹從起跑門開跑之時，勝敗比值就在賽馬賭金計算器板上顯示出來——這是通過下注的賭金計算出來的。比值最低的馬匹通常為冠軍，比值第二低的則為亞軍，依此類推。所有賭博的人組成一個多樣化的群體：有成天分析日常賽事的專家、有對某品種馬匹較為深究的人，還有一些只是隨意賭錢的人，如有些女性只喜歡黑色馬匹。就像蜜蜂試圖做出決定，賭博者們也收集著各種信息，相互否認，在他們下注的那一刻便集合了大眾的判斷。賽馬賭金計算器便是一個近乎完美并能獲知大眾智慧的機器。

馴鹿與谷歌

許多動物以群體形式四處遷移。因為群體中的每個單體都會在發(fā)現(xiàn)敵人、找尋食物、擇偶或跟隨遷移路線上提高自身的成功機率。對于這些動物而言，自我的行為與其他動物的相互配合關系著它們的生死存亡。

科學家曾觀察到一匹狼接近馴鹿群時馴鹿群典型的群體防御。當狼走到離馴鹿很近的地方時，獸群已經(jīng)不再移動，每個動物都停止不前，它們完全警醒并觀望著。接著狼又向前移動了一些。離狼最近的馴鹿馬上轉身奔跑，那種反應就好像在整個鹿群里掀起了一陣波浪，最后整個鹿群開始奔跑，就像一張被拆碎的地毯四處而飛。而對狼來說，這種現(xiàn)象肯定讓它不知所措。狼追逐一只以后又追逐另一只，每次在更改目標后都失去前一個目標。最終，整個鹿群都逃離到了山脊之上，而狼卻被甩在后面氣喘不止。

對每只馴鹿來講，這絕對是危急時刻，但鹿群在逃避過程中卻沒引起恐慌，而是極為精確地脫逃。(想象一下，如果一頭餓狼被放人人群之中，那將會引起怎樣的恐慌。)每只馴鹿都知道什么時候該跑以及往哪個方向跑，沒有處于領導地位的馴鹿去負責安排剩下的鹿群該往何處跑。

這就是群體智慧的非凡吸引力。這些聰明群體的種種行為——分權控制、根據(jù)局部情況做出反應與自身經(jīng)驗的簡單法則——都為人類提供了解決復雜問題的精明策略。

讓我們來看看谷歌網(wǎng)絡公司是如何利用群體智慧來找到用戶所尋找的東西。當你在搜索框里敲入特定字符時，谷歌就會在其索引服務器上的數(shù)十億網(wǎng)頁上進行搜索，識別出最相近的內(nèi)容。接著，它會根據(jù)與搜索字符相銜接的頁面數(shù)量進行相關網(wǎng)頁的排序，銜接數(shù)就相當于投票。而那些得到最多投票的網(wǎng)頁將會被列于搜索結果之首。谷歌公司聲稱，通過這種方式，他們“利用了英特網(wǎng)的集體智慧來決定一個網(wǎng)頁的重要性”。

當然關于群體智慧的重要真理是，只有在個體成員負責任并能做出自己的決定的條件下，群體才能更具智慧。如果一個群體的成員只是互相模仿，不知追求時尚，或總是等著別人告訴他如何行動的話，那么這個群體就不可能是智慧的群體。一個智慧的群體，不管是由螞蟻或律師組成，它都依賴著群體中的成員完成自己的責任。

一只蜜蜂正在蜂巢里四處行走，突然一陣寒風吹過蜂巢，它會渾身顫抖來發(fā)出更多的熱量，為鄰近的新孵出的蜜蜂帶來溫暖。這只蜜蜂并不知道，在蜂巢另一端，成百上千的蜜蜂們也同時在這樣行動。以造福于下一代。

如果你在這個復雜的世界里找不到一個模范人物，也許你就該學學蜜蜂。

(責任編輯王靜)