摘要:針對傳統(tǒng)支持向量機(jī)對噪聲點(diǎn)敏感問題,提出一種改進(jìn)的支持向量機(jī)。其基本思想是根據(jù)樣本對分類貢獻(xiàn)不同賦予相應(yīng)的隸屬度,貢獻(xiàn)大的分配較大的隸屬度,貢獻(xiàn)小的分配較小的隸屬度。與傳統(tǒng)支持向量機(jī)比較,減小了噪聲點(diǎn)對分類的影響,提高了SVM的泛化能力。并將其應(yīng)用到車型識別中,結(jié)果顯示該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:支持向量機(jī);模糊支持向量機(jī);模糊隸屬度;車型識別
中圖分類號:TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A