時空相關矩陣聯合對角化對空間譜分辨性能的影響
2009-12-29 00:00:00余華吳文全
計算技術與自動化 2009年3期
摘要：采用基于Jacobi算法的矩陣聯合對角化方法對陣列接收數據的空時相關矩陣進行聯合對角化，得到空時相關矩陣“平均”特征值和特征向量。將這些平均值應用于Capon提出的最小方差無畸變響應(MVDR)空間譜估計算法，得到修正MVDR算法。仿真實例表明，修正MVDR算法優于常規MVDR算法，當信號源部分相關時，由于修正MVDR算法不需要信源數目的先驗信息，其性能明顯優于MUSIC算法，特別是當信源數目欠估計時。
關鍵詞：時空相關矩陣；聯合對角化；空間譜分解；相關信號源；修正MVDR算法
中圖分類號：TN911·23 文獻標識碼：A
