摘要:針對復雜工業環境中高溫難以直接測量的問題,提出一種基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的單通道顏色測溫方法,利用高溫物體的顏色與溫度之間復雜的非線性映射關系,采用綠色單通道圖像樣本特征值建立LS-SVM回歸模型實現顏色測溫,并與BP神經網絡模型進行比較。仿真結果表明,LS-SVM測溫模型具有良好的非線性建模和泛化能力,該方法能夠間接得到溫度測量值,并且具有較高的預測精度,為高溫測量提供一個新的有效手段。
關鍵詞:最小二乘支持向量機;單通道;顏色測溫;非線性建模
中圖分類號:TP391.4 文獻標識碼:A