淺論Ａｐｒｉｏｒｉ算法的改進

利用學校教學數據庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結合數據挖掘的關聯分析功能，就能從這些海量數據中挖掘出前期課程與后繼課程的關系，得出一些具有價值的規則和信息，最終找到影響學生成績的原因并在此基礎上，對課程設置作出合理安排。例如，在學生成績數據庫中，我們可以發現“《VC++程序設計》成績80分以上的學生，《數據結構》成績也是80分以上的可能性是70％”，這樣，就可以加強《VC++程序設計》課程的教學，以此來提高《數據結構》課的教學效果。