求解復雜函數優化問題的混合蛙跳算法

摘要：針對基本混合蛙跳算法在處理復雜函數優化問題時容易陷入局部最優、收斂速度慢的缺點，提出了一種改進的混合蛙跳算法。該算法把生物學中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中，修正了其更新策略，從而維持了子群的多樣性。實驗仿真結果表明，改進的混合蛙跳算法提高了算法的收斂速度，有效地避免了SFLA的早熟收斂問題，從而改善了對復雜問題的搜索效率，數值實驗結果驗證了算法的有效性和魯棒性。

關鍵詞：混合蛙跳算法；智能優化；復雜函數

中圖分類號：TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)07－2435－03