基于分類(lèi)問(wèn)題的選擇性集成學(xué)習(xí)研究
2009-12-31 00:00:00陳凱
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2009年7期
摘要：提出了一種應(yīng)用于分類(lèi)問(wèn)題，以分類(lèi)回歸樹(shù)為基學(xué)習(xí)器，并綜合了AdaBoost.M1和Bagging算法特點(diǎn)，利用變相似度聚類(lèi)技術(shù)和貪婪算法來(lái)進(jìn)行選擇性集成學(xué)習(xí)的算法——SEC－AdaBoost Bagging Trees，并將其與幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較研究得出，該算法往往比其他算法具有更好的泛化性能和更高的運(yùn)行效率。
關(guān)鍵詞：分類(lèi)回歸樹(shù)；自助法；選擇性集成
中圖分類(lèi)號(hào)：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2009)07－2457－03
