改進(jìn)的ＦＳ算法選取支持向量回歸機(jī)參數(shù)及應(yīng)用

摘要：針對支持向量回歸機(jī)SVR的擬合精度和泛化能力取決于相關(guān)參數(shù)的選取，提出了基于改進(jìn)FS算法的SVR參數(shù)選擇方法，并應(yīng)用于交通流預(yù)測的研究。FS(free search)算法是一種新的進(jìn)化計算方法，提出基于相對密集度的災(zāi)變策略改進(jìn)FS算法的個體初始位置選擇機(jī)制，以擴(kuò)大搜索空間，提高全局搜索能力。對實測交通流量進(jìn)行滾動預(yù)測仿真實驗，結(jié)果表明該方法優(yōu)化SVR參數(shù)是有效、可行的，與經(jīng)驗估計法和遺傳算法相比，得到的SVR模型具有更好的泛化性能和預(yù)測精度。

關(guān)鍵詞：智能交通系統(tǒng)；自由搜索算法；支持向量回歸機(jī)；參數(shù)優(yōu)化；交通流預(yù)測

中圖分類號：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)07－2520－04