摘要:針對從關系數據庫模式學習所得的OWL本體大都是輕量級的,其概念層次結構過于扁平,很難被直接用于實際的本體應用,提出一種新穎的OWL本體進化方法。其通過形式概念分析對已有輕量級OWL本體進行概念聚類,根據概念等同度、概念包含度計算,自動提出豐富、修改本體概念語義關系的建議,從而輔助設計者實現本體進化。該方法將FCA與相似度計算結合使用,既發揮FCA語義強度較高的特點,又發揮相似度計算執行效率高且容易實現的特點;同時,規避了相似度計算語義強度較低與FCA實現較為困難且執行效率較低的不足。一個實例結果的評估證實了該方法的有效性。
關鍵詞:關系數據庫模式;本體進化;概念聚類;OWL本體
中圖分類號:TP391 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2009)07-2564-04