摘要:研究大尺度IP骨干網絡流量矩陣估計,通過使用廣義回歸神經網絡來捕捉流量矩陣特征,將流量矩陣估計描述成馬氏距離下的最優化過程,能成功克服流量矩陣估計的病態特性,獲得精確的估計值。仿真結果表明,該估計算法具有更高的估計精度和顯著的性能改善。
關鍵詞:流量矩陣估計;網絡流量;廣義回歸神經網絡;馬氏距離
中圖分類號:TP393 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2009)07-2676-04
計算機應用研究2009年7期
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