摘要:研究了一種新穎的客觀特征選擇方法——蒙特卡羅估計選擇(McEs)方法。采用多宇宙并行量子遺傳算法對McEs方法進行優化,使其具有更快速的收斂能力和更好的搜索效率,從而能更有效地優化建模。仿真實驗中用該方法進行優化布點,優選出的采樣點位能夠有效地代表和代替原先監測的眾多點位,表明該方法用于環境監測優化布點。具有簡便、快速、結果合理穩定、易于推廣等優點。
關鍵詞:特征選擇法;優化布點;環境監測;收斂
中圖分類號:TP403
文獻標志碼:A
文章編號:1001-3695(2009)Il-4172-04