一種新穎的MCES方法優化布點

摘要：研究了一種新穎的客觀特征選擇方法——蒙特卡羅估計選擇(McEs)方法。采用多宇宙并行量子遺傳算法對McEs方法進行優化，使其具有更快速的收斂能力和更好的搜索效率，從而能更有效地優化建模。仿真實驗中用該方法進行優化布點，優選出的采樣點位能夠有效地代表和代替原先監測的眾多點位，表明該方法用于環境監測優化布點。具有簡便、快速、結果合理穩定、易于推廣等優點。

關鍵詞：特征選擇法；優化布點；環境監測；收斂

中圖分類號：TP403

文獻標志碼：A

文章編號：1001-3695(2009)Il-4172-04