基于譜相關特性和組合神經網絡的數字調制信號識別
2009-12-31 00:00:00王艷聰胡中豫張云飛
計算機應用研究 2009年11期
摘要：針對通信信號非穩定。信噪比(SNR)變化范圍大的特性，利用調制信號的循環平穩特性，提取出五種對SNR和信號調制參數不敏感但對調制類型敏感的特征參量。為提高分類性能，設計了一種采用多個不同神經網絡的組合分類器結構，采用輸出向量加權表決的融合規則。仿真表明，低信噪比下組合神經網絡分類器比單個神經網絡分類器有更高的識別率。
關鍵詞：調制識別；組合神經網絡；譜相關；認知無線電
中圖分類號：TP393
文獻標志碼：A
文章編號：1001-3695(2009)11-423-03
