基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的QoS路由決策

摘要：討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)QOS路由決策的問題。為了證明利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化路由決策的可行性，在由17臺(tái)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))搭建的實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上均設(shè)計(jì)了由幾個(gè)神經(jīng)元組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元依據(jù)網(wǎng)絡(luò)的測量數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)地進(jìn)行路由決策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在以最小跳轉(zhuǎn)數(shù)或最小延時(shí)為Qos目標(biāo)時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所提供的路由決策均可以有效地使Qos接近最優(yōu)值；同時(shí)，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合考慮延時(shí)和最小跳轉(zhuǎn)數(shù)兩項(xiàng)Qos指標(biāo)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)延時(shí)狀況要優(yōu)于只考慮一項(xiàng)指標(biāo)的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分布式的路由決策能夠達(dá)到優(yōu)化Q0s的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；路由算法；路由決策；服務(wù)質(zhì)量；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP393

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001—3695(2009)11－4263－03