一種基于角點的Mean Shift目標跟蹤算法
2009-12-31 00:00:00寧紀鋒姜光李鵬飛
計算機應用研究 2009年11期
摘要：為了提高經典的Mean shift算法在復雜場景中的跟蹤性能，提出了一種基于角點的目標表示方法。首先，利用Hams角點檢測算法提取表示目標主要特征的角點；其次，基于提取的角點，建立目標模型，將其嵌入Mean shift算法進行跟蹤。該方法僅用少量的關鍵點表示目標，能夠自動去除目標和背景中的次要特征．有效地抑制背景成分對目標定位的影響，從而改進Mean shift目標跟蹤算法的性能。通過測試兩個復雜環境下的視頻，實驗結果表明，相對于傳統的目標跟蹤算法，提出的方法取得了更好的性能。
關鍵詞：目標跟蹤；Harris角點檢測；Mean sbift；目標表示
中圖分類號：TP39l.4
文獻標志碼：A
文章編號：1001—3695(2009)11－4348－03
