混合多分類器結合算法在遙感影像分類中的應用研究

摘要：為了提高遙感影像分類精度，從抽象級和測量級的兩個層次出發，提出混合多分類器結合算法。該算法利用不同子分類器的分類結果及對各類別的分類精度，設定單個類別精度的閾值，選擇最優子分類器，得到部分類別的最終分類結果；然后使用基于抽象級Bagging算法和測量級上的最大置信度進行多分類器結合。該算法應用于北京1號遙感影像的分類研究，結果表明該算法的總體精度和單個類別的分類精度比選用的子分類器都有明顯的提高，是一種新的有效算法。

關鍵詞：多分類器結合；抽象級；測量級；Baggi“g；精度評價

中圖分類號：TP39l；TN911．73

文獻標志碼：A

文章編號：1001—3695(2009)ll一4368－03