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應用感性工學理論實施產品設計的方法探討

2010-01-01 00:00:00李國偉

摘要:感性工學是將消費者的感覺與意象轉化成新產品設計要素的技術,是針對人們的感性需求而出現的,它為在產品設計中添加感性成份即感性設計,提供了科學的方法。當前,通過感性工學理論提升產品對消費者的情感和精神關懷逐漸成為各國設計界一致追求的產品設計方向。本文通過分析感性工學的概念,針對感性工學理論在產品設計中的基本特征與實現方法進行探討,以期通過本文的闡述使感性工學克服各種限制,使該理論在產品設計中得到更迅速的發展,取得更大成功。

關鍵字:感性工學 產品設計 實踐方法

1 感性工學的概念

消費者在購買某種產品之前,必然對該產品有某種意向或預期,如實用的、美觀的、高檔的、精致的等等,感性工學技術即是要求將這種意向和感受轉譯為設計要素,并在新產品的開發中加以運用。

感性工學的實施原則就是通過探索產品設計要素與消費者感性訴求之間的關聯性來研究不同的產品特征對用戶產生的情感沖擊,以選擇最佳的設計要素組合使消費者的滿意度最大化。不同的研究機構和學者對感性工學也從不同角度進行了定義,例如:日本材料工學研究聯絡委員會認為:感性工學是“經由解析人類的感性,有效結合商品化技術,于商品諸多特性中實現感性要素的一項技術”;長町三生認為:感性工學是“將人們的想象及感性等心愿,翻譯成物理性的產品設計要素,并進行開發設計的技術”。

具體來說,感性工學即是“以工學的手法,設法將人的感性定量化(包括生理上的‘感覺量’和心理上的‘感受量’),尋找出這個感性量與工學中所使用的各種物理量之間的關系,再運用于工程或設計開發”,通常,感性工學的研究流程可以概況為以下四個步驟:①通過調研、實驗、分析等方法獲得消費者對產品的感性訴求;②采用調查或實驗法確定產品的設計要素;③采用計算機輔助技術,如人工智能、神經網絡、通用算法、模糊邏輯等,構建感性工學系統;④根據社會潮流或個人的偏好傾向定期調整該感性工學系統,要求每隔幾年就對感性數據庫進行更新。

2 感性工學理論在產品設計中的基本特征

2.1 產品色彩的感性特征 色彩是產品設計中重要的組成要素之一,幾乎所有的產品都是具有色彩的,有色遠比無色更易吸引常人的注意。一般人們視覺感官在觀察、了解外界的各種物體時,首先引起反應的是色彩,與其他要素相比,視覺對色彩的感知率為:最初20秒內對色彩的注意力占80%; 2分鐘以后,色彩占60%; 5分鐘以后,色彩占50%。

色彩是產品外部重要的視覺表現形式,色彩是不能獨立存在的,它需要借助一定的介質才能得以表現,并且色彩能夠通過人的視覺傳達一定的信息。

2.2 產品材料的感性特征 材料是產品造型的重要組成部分,也是產品情感表達的重要途徑,使用者在使用的過程中和它進行接觸,從視覺上和觸覺上對它進行感受,然后通過心理的聯想和象征感受某種情感,產品通過這一方式表達著自己的感性特征。材質是指材料表現出來的質地感覺,肌理就是材料質感表現的形式,材料的質感本身就可以看作為一種藝術形式,天然材料的肌理常常給人以美的享受,那么利用材料的感性特征在產品設計中加以發揮,就可以使產品的審美性和情感性得以大大地提高。

3 感性工學理論在產品設計中的實現方法

3.1 明確所設計產品的情況 產品設計是從產品問題的調查研究開始,市場是由消費者組成,而消費者在對產品感性的認識、自身的需求以及購買力等方面都可能不同,因此必須對所設計產品進行市場調研,明確產品的設計定位。

3.2 確定設計要素 圍繞將要設計的產品,查閱相關文獻,進行專家訪談,充分挖掘產品的設計要素,然后對這些要素進行研究,找出最具有代表性的要素,對此可利用帕累托圖進行分析,最后還需對每個重要的設計要素進行分類,確定造型特征。

3.3 根據產品實例評價感性詞匯 選擇具有代表性的評價對象的實物或照片讓受測者進行評價。在評價過程中可采用李克尺度法,又稱李克特量表,該方法要求受測者針對某一敘述,在一個五到九階的評價尺度中進行主觀選擇,若采用七階評價尺度,則尺度一表示非常不同意,尺度四表示普通或沒有意見,尺度七表示非常同意,其評價結果記錄了受測者對該項敘述的同意/不同意的程度。李克尺度法與語義區分法相比,更能完整地記錄受測者對每一項感性詞匯的評價結果,同時能夠避免語義區分法中因語義的差異不具有相對對比性而引起的統計誤差等問題。

3.4 將感性評價尺度轉換為工學尺度 在將感性評價尺度轉換為工學尺度的過程中,可以采用多元線性回歸分析、數量化理論I類、神經網絡算法、遺傳算法、粗糙集分析等方法,其中數量化理論I類是最常用的方法。

數量化理論I類用于研究定量的基準變量與其它各個定性項目組間的近似函數關系,每個項目由數個類目所構成,并假設所有樣本在每個項目中必選且僅選其中一個類目。該方法用于感性工學研究時,常將受測者對感性詞匯的評價值作為基準變量,將產品的造型特征作為因變量,建立如下的預測模型。

ykansei value=f(product properties)

對模型進行分析研究,可得到哪一項造型要素影響感性,其影響程度和范圍怎樣以及每個造型要素之下的各個造型特征對感性評價的正負影響等。

3.5 結果驗證 為了驗證預測模型的正確性,需要進行問卷調查,將其結果與模型計算結果進行t檢驗分析,根據結果判定模型的正確性。

4 結束語

感性工學是一頊新興的、以消費者需求為導向、依據人機王程學和計算機科學進行新產品開發的技術,它符合消費者需求和設計發展潮流。因此,發展時間雖然不長,卻取得了巨大的成功。隨著更多的專家、研究機構和企業投入到這一領域的研究中,感性工學一定能夠克服各種限制,得到更迅速的發展,取得更大成功。

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