基于支持向量機(jī)的紅外光譜混合氣體組分分析

摘要：以符合Lambert-Beer定律的光譜信息為研究對(duì)象，建立了基于支持向量機(jī)的光譜混合氣體組分分析模型，并對(duì)分析模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)：模擬混合氣體的光譜信息，配制了18個(gè)組分濃度不同的樣本，其中9個(gè)樣本作為訓(xùn)練集，另外9個(gè)樣本作為檢驗(yàn)集。實(shí)驗(yàn)表明，支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)結(jié)果要優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；紅外光譜；組分；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)