基于上下文的領域本體概念和關系的提取
2010-01-01 00:00:00張玉芳,楊芬,熊忠陽,陳小莉
計算機應用研究 2010年1期
摘要:目前本體學習的研究重點在于概念及關系的提取，概念提取領域一致度與領域相
關度相結合的方法取得了比較好的效果，而關系提取則主要采用基于關聯規則的方法。這種本體概念、關系學習方法由于只考慮詞頻，提取結果準確性欠缺。針對這種缺陷，在統計的基礎上考慮了語義因素，利用詞匯上下文計算概念的語義相似度并將其應用到概念與關系提取中。實驗結果表明，詞匯上下文與傳統統計相結合的方法能夠有效改進概念和關系提取的準確度。
關鍵詞:本體學習;上下文;概念提取;關系提取;語義相似度
中圖分類號:TP391文獻標志碼:A
文章編號:1001-3695(2010)01-0074-03
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.021
