摘要:針對復雜背景中微弱運動目標檢測困難的問題,提出了一種基于小波域DCT變換的背景雜波抑制方法。該方法根據背景雜波和運動目標的不同頻率特性,采用低頻小波子帶頻域濾波的方法得到有效抑制背景雜波的殘差圖像,從而達到抑制背景雜波的目的。該方法首先對原始圖像進行小波變換,接著對低頻小波子帶進行二維DCT變換,再用高斯低通濾波器對DCT變換結果進行濾波,然后對濾波結果進行IDCT變換,最后對濾波前后的低頻小波子帶作差分處理,對差分結果進行小波逆變換。實驗結果表明,該方法處理后得到的殘差圖像呈現出很好的高斯性和獨立性,并且目標鄰域信雜比(SCNR)的平均增益比圖像直接頻域濾波的目標鄰域信雜比平均增益提高2 dB以上,算法性能明顯優于傳統的圖像頻域濾波算法。
關鍵詞:背景雜波抑制;微弱運動目標;小波域離散余弦變換;目標鄰域信雜比
中圖分類號:TN91173文獻標志碼:A
文章編號:10013695(2010)01037403
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.112