摘要:針對目前數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)缺乏通用性和復(fù)用性的問題,對UML進(jìn)行輕量級擴(kuò)展,采用UML Profile機(jī)制建立了一套關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘元模型,實現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在概念層上的建模設(shè)計,取代了以往在具體的表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)上進(jìn)行建模的方法,并在某大型鋼結(jié)構(gòu)企業(yè)的決策支持系統(tǒng)中驗證了模型的有效性。最后在Analysis Services 2008上經(jīng)過驗證,利用UML Profile機(jī)制建立的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘元模型可較早地伴隨決策系統(tǒng)進(jìn)入設(shè)計階段,減少開發(fā)的時間和代價。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)一建模語言擴(kuò)展;版類;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;元模型;決策支持系統(tǒng)
中圖分類號:TP311文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1001-3695(2010)01-0068-03
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.019