麻省理工學院的研究人員最新的研究表明:隨著人際網絡變得越來越大,他們往往能聚合出對分布在他們之間的信息的準確了解。
“這篇論文的重要性在于指出這一過程通常是發生在一個社交網絡中,在這個網絡里你無法知道每個人都在做什么,也不能通過隨機抽樣知道一個抽樣的人群在做什么,你只能知道你的網絡中的朋友們都在做什么。”康奈爾大學的教授喬恩克萊因伯格說。
麻省理工學院的研究還認為信息通路的危險不像以往的研究表明的那樣可怕。研究人員開發了一個數學模型,描述了社交網絡的成員如何基于他們友鄰的決定來作出自己的決定。該模型假設有一個網絡中有一個適用于所有成員的正確決定,但一些成員可能會有錯誤的信息。研究人員發現,如果沒有對確定性的限制,一個增長的社會網絡將最終收斂于正確的決定。 “我們正在做的是以一種更為博弈論的方式來看待這個問題。”麻省理工學院的Daron Acemoglu說。