基于截斷模型的收獲度的實證分析

張輝,龍學(xué)鋒

(1.中國傳媒大學(xué)理學(xué)院,北京 100024;2.中國傳媒大學(xué)學(xué)報,北京 100024)

1 大學(xué)課程收獲度評價簡介

大學(xué)課程收獲度評價主要是對實施某一課程單位的教師素質(zhì)、教學(xué)條件、學(xué)生自身認(rèn)真程度的綜合評價。它是提高課程質(zhì)量,判定所開設(shè)的課程是否達(dá)到預(yù)期效果的重要手段。課程收獲度評價的本質(zhì)是人對課程的價值判斷。

大學(xué)課程收獲度評價研究對象可以分為兩類:一類是人的因素,即課程參與者;另一類是物的因素,即課程的要素。其中,人的因素主要是指學(xué)生和教師。因此,進(jìn)行課程評價時,要把學(xué)生和教師作為研究對象。主要從兩個方面進(jìn)行評價。一方面,學(xué)生對大學(xué)課程的認(rèn)真程度、學(xué)生對課程的興趣程度等;另一方面,學(xué)生對教學(xué)設(shè)備滿意程度、學(xué)生對教師授課水平的評價得分、課程是否包含實踐內(nèi)容等。

目前,課程收獲度調(diào)查的評價方法大致可以分為兩類,一類是對學(xué)生成績與收獲程度的關(guān)系進(jìn)行量化評價。另一類是對教師授課水平、學(xué)生自身認(rèn)真程度進(jìn)行質(zhì)性評價。雖然量化評價方法與質(zhì)性評價方法出現(xiàn)在不同時期,代表著不同的評價理念,但作為具體的評價方法,兩者具有各自不同的特點,適用于不同的評價目標(biāo)和對象。

本篇論文是基于對學(xué)生課程收獲度的調(diào)查數(shù)據(jù),從微觀角度評價大學(xué)課程建設(shè)的有效性,這種研究能夠?qū)Υ髮W(xué)課程的教與學(xué)更加符合教學(xué)規(guī)律起到指導(dǎo)作用,同時也為大學(xué)課程的教學(xué)起到示范性作用。

全文主要分為四部分:第一部分是大學(xué)課程收獲度評價簡介;第二部分是學(xué)生成績、教授授課水平與學(xué)生收獲度的關(guān)系分析;第三部分是學(xué)生收獲度的影響因素和影響程度分析;第四部分是結(jié)論。

2 大學(xué)課程收獲度典型調(diào)查的描述性分析

本研究試圖通過典型調(diào)查獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料。因此,自行進(jìn)行了問卷設(shè)計,確定樣本框,通過網(wǎng)絡(luò)電子問卷調(diào)查,收回有效問卷 350份。

基于問卷,本節(jié)從兩個方面研究大學(xué)課程的收獲度。一是學(xué)生成績與課程收獲程度之間的關(guān)系;二是教師授課水平與課程收獲度之間的關(guān)系。

2.1 學(xué)生成績與收獲度的關(guān)系分析

一般情況下,我們主觀上會認(rèn)為學(xué)生的成績越優(yōu)秀,說明學(xué)生對該門課程的掌握越好。這就意味著,某種程度上成績代表著學(xué)生從課堂上得到的收獲量,但這是否符合實際,基于典型調(diào)查數(shù)據(jù),本文對二者的關(guān)系進(jìn)行了分析。首先,做出學(xué)生成績與課程收獲度的散點圖(見圖 1):

圖 1 收獲度與成績散點圖

圖 1中橫坐標(biāo)是課程的收獲度,縱坐標(biāo)是學(xué)生的成績。圖 1中的點雜亂無章,直觀上看,成績與收獲度不存在相關(guān)關(guān)系。為了理論上驗證學(xué)生成績與收獲度之間沒有相關(guān)關(guān)系,借助統(tǒng)計學(xué)的概念—相關(guān)系數(shù),來考察二者之間的關(guān)系。下面通過 SPSS軟件計算兩者的相關(guān)系數(shù),計算結(jié)果見表 1:

表 1 收獲度與成績的相關(guān)系數(shù)

從表 1的計算結(jié)果可以看出,三種相關(guān)系數(shù)都小于 0.2,收尾概率也都接近于 0。這說明,學(xué)生成績與收獲度不存在顯著關(guān)系,這與散點圖的直觀顯示是一致的。通過二者的關(guān)系分析,因此得到結(jié)論:不能單純用成績來衡量學(xué)生在該課程上的收獲量。其原因,可能是大學(xué)的期末考試,學(xué)生大多采取期末突擊集中復(fù)習(xí)而獲取高分或者考試難度較低。

2.2 教師授課水平與收獲度的關(guān)系

學(xué)生收獲知識是通過教師課堂的講授而得到的。從某種意義講,教師是課堂的核心。從而,我們需要考察教師的授課水平是否對學(xué)生課程的收獲度有影響。下面借助統(tǒng)計學(xué)方法—列聯(lián)表分析法,考察二者之間的關(guān)系。

原假設(shè) H0:

學(xué)生收獲度與教師授課水平不相關(guān)。

備擇假設(shè) H1:

教師授課水平對學(xué)生收獲度有影響。

表 2是學(xué)生課程收獲度與教師授課水平的列聯(lián)表。將教師授課分為五個水平;將收獲度分為四種狀況。

表 2 收獲度與教師授課水平列聯(lián)表

針對表 2,我們進(jìn)行列聯(lián)表分析檢驗,結(jié)果如下:

表 3 授課水平與收獲度檢驗結(jié)果

由表 3可以看出,在 0.05顯著性水平下,拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè)。也就是說,教師授課水平對學(xué)生收獲度有影響。

圖 2是教師授課水平與學(xué)生課程收獲度的分布圖。首先,從圖 2中可以看出,教師授課水平表現(xiàn)為“生動有趣”的,學(xué)生不會沒有出現(xiàn)“毫無收獲”的情況。而“思路清晰”和“認(rèn)真負(fù)責(zé)”的,學(xué)生覺得“受益匪淺”的比例最大。相反,學(xué)生遇到“略為教條”的教師,學(xué)生反應(yīng)“毫無收獲”的比例最高。

圖2 授課水平與收獲度分布圖

其次,每個水平的條形圖基本都是呈現(xiàn)類似正態(tài)分布(中間高兩邊矮)。這說明,老師的授課水平雖然對學(xué)生收獲度有影響,但不是全部的影響。即使教師令學(xué)生十分滿意,也不代表學(xué)生就都能從課堂上得到很大的收獲。所以,只能說教師在課堂上的表現(xiàn),對學(xué)生收獲度存在一定的影響。

3 大學(xué)課程收獲度影響因素分析

下面通過截斷模型分析大學(xué)課程收獲度受哪些因素影響以及影響程度。因為收獲度是被解釋變量,它的取值范圍是從 0到 10的連續(xù)變量,但是由于受到實際調(diào)查的限制,樣本中沒有出現(xiàn)零值。也就是說,我們不能從全部個體,只能從一部分個體中隨機抽取樣本觀測值,而這部分的觀測值又都大于1。因此,針對大學(xué)課程收獲度,本文建立截斷模型,其左側(cè)截斷點為 1。

3.1 截斷模型

3.1.1 截斷模型的原理

截斷模型是針對受限被解釋變量而建立的,其特征是不能從全部個體,而只能從一部分個體中隨機抽取被解釋變量的樣本觀測值,而部分個體的觀測值都大于或者小于某個確定值。

3.1.2 截斷模型的最大似然估計法

建立模型

其中,

如果 yi只能在大于 a的范圍內(nèi)取得觀測值,從(1)式可以得到 yi的概率密度函數(shù)為

于是(2)式的對數(shù)似然函數(shù)為

該對數(shù)似然函數(shù)的極大化條件為

其中 ,αi=(a-β′Xi)/σ,

求解(3)式即可以得到模型的參數(shù)估計量。

如果對模型進(jìn)行再參數(shù)化,可以使得估計過程更簡單 。以 a=0為例,令 γ=β/σ和 θ=1/σ,得到

這里利用了 1-Ф(-t)=Ф(t)。對該對數(shù)似然函數(shù)極大化,求得到 γ和 θ的估計量后再利用 σ=1/θ和 β=γ/θ求得原參數(shù)估計量。

3.2 大學(xué)課程影響因素建模分析

(1)研究思路

首先,通過方差分析研究各個可能因素對學(xué)生收獲度影響的顯著性,剔除不顯著的因素;其次,再通過建立截斷線性回歸模型考察各個因素對收獲度的影響大小。

(2)變量選取

本論文將課程收獲度的影響因素分為兩類:一是主觀因素(學(xué)生認(rèn)真程度(x5);是否對課程感興趣(x3);二是客觀因素(教學(xué)設(shè)備滿意度(x1);教師授課評價得分(x2);課程是否包含實踐內(nèi)容(x4))

(3)模型的建立

通過方差分析,結(jié)果表明“課程是否包含實踐內(nèi)容(x4)”的收尾概率為 0.998,說明,沒有足夠證據(jù)表明“課程是否包含實踐內(nèi)容(x4)”會影響學(xué)生收獲度。其他各個因素的收尾概率均接近于 0,對收獲度有顯著影響。

剔除變量 x4,建立截斷線性回歸模型:

通過 Eviews軟件,模型擬合結(jié)果如下:

表 4 收獲度各因素系數(shù)估計結(jié)果

回歸結(jié)果中,各個參數(shù)的收尾概率都接近于零,模型通過參數(shù)顯著性檢驗。

(4)模型結(jié)論

從極大似然估計的結(jié)果來看,“學(xué)生認(rèn)真程度x5”對應(yīng)的系數(shù)為 0.61,是所有因素中系數(shù)絕對值最大的。說明影響學(xué)生課程收獲度最主要的因素是主觀因素——“學(xué)生的認(rèn)真程度”。學(xué)生如果失去了主觀能動性,不能認(rèn)真地對待課程的學(xué)習(xí),即使其他的客觀條件再好,收獲也無從談起。比“學(xué)生認(rèn)真程度”系數(shù)略低的是“是否對課程感興趣”的系數(shù),為 0.47,可見課程本身是否符合學(xué)生興趣也是關(guān)系到學(xué)生收獲度高低的重要因素。“教學(xué)設(shè)備滿意度”因素對學(xué)生收獲也有頗高的影響。可能是受一些對硬件要求比較高的特定課程所影響。例如,軟件課程的上機等。硬件是學(xué)習(xí)的輔助工具,

好的硬件有助于學(xué)生對知識的學(xué)習(xí)和掌握,從而使學(xué)生從課程中得到更多的收獲。“教師授課評價得分“的因素系數(shù)為 0.18,這和前面論證教師的授課水平對學(xué)生課程收獲度有一定影響,但不是主要的影響。

模型方程為:

由于模型回歸方程擬合效果較好,因此我們可以借助(6)式對學(xué)生收獲度進(jìn)行預(yù)測。

4 結(jié)論

根據(jù)大學(xué)課程收獲度的典型調(diào)查數(shù)據(jù),本文分別采用了統(tǒng)計學(xué)方法和計量經(jīng)濟學(xué)方法對大學(xué)課程收獲度進(jìn)行實證分析,結(jié)論如下:

(1)利用相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),學(xué)生成績與收獲度不相關(guān)。這說明學(xué)生成績高,并不能代表該學(xué)生從課程學(xué)習(xí)中的收獲高。

(2)利用列聯(lián)表檢驗發(fā)現(xiàn),教師授課水平與收獲度有一定的關(guān)系。

(3)利用截斷模型,研究了大學(xué)課程收獲度的影響因素和影響程度。研究發(fā)現(xiàn),“學(xué)生認(rèn)真態(tài)度”,“是否對課程感興趣”與“教學(xué)設(shè)備滿意度”對課程收獲度都有顯著的影響。其中,“學(xué)生認(rèn)真態(tài)度”和“是否對課程感興趣”是主觀因素,但是它們的影響系數(shù)都比較大。這說明,在大學(xué)階段學(xué)生是否能從課程中得到收獲的關(guān)鍵還在于自身,可以說與學(xué)生自身付出是成正比的。客觀因素對收獲的影響占據(jù)次要,但對學(xué)生掌握知識也十分重要。從實際操作上說,學(xué)校應(yīng)盡力為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境、優(yōu)秀的教師資源,先滿足這些客觀的需求,為學(xué)生更好的學(xué)習(xí)掌握知識提供良好的基礎(chǔ)。從學(xué)生方面來說,只有自身的努力才是收獲知識能力的最重要條件。

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