摘 要 采集了來自全國20種單植物源和其它多植物源的101份的蜂蜜樣品,分別運用傅立葉型近紅外光譜儀采用光纖透反射(800~2500 nm, 2 mm光程)和透射(800~1370 nm, 20 mm光程)采集方式獲得近紅外光譜,來預測蜂蜜中結構和含量都很相近的果糖和葡萄糖含量。結果發現,兩種測量方式下果糖、葡萄糖的預測準確度存在著較大的差異。為了分析這種差異產生的原因,采用支持向量機分析其非線性信息,采用遺傳算法分析其特征波長,結果表明: 這種差異主要來自兩種糖分特征波長分布不同所導致。通過對兩種糖分的檢測方案進行優化,得出在利用近紅外光譜技術檢測蜂蜜中葡萄糖成分含量時應盡量采集短波區、長光程的光譜,或者對全譜區、短光程的光譜,進行特征波長的提取,避開水分的干擾,從而提高其預測精度;而對于果糖,則應盡量采集全譜區、短光程的光譜;采用常用線性定量建模方法PLSR就可以得到很好的預測模型,非線性的支持向量機模型未能明顯提升模型性能。
關鍵詞 蜂蜜; 近紅外; 果糖; 葡萄糖; 特征波長