摘 要 建立了沉積物中痕量十溴聯苯醚的分散液液微萃取-上浮溶劑固化-高效液相色譜-紫外法(DLLME-SFO-HPLC-UV)。以正交試驗數據為訓練樣本,采用BP(Back propagation)神經網絡模型優化了分散液液微萃取-上浮溶劑固化條件:分散劑為1.00 mL甲醇、萃取劑為35.0 μL十二醇、NaCl質量濃度為10.00%、萃取時間10 min和pH=5,其萃取率(ER)可達62.22%。方法的線性范圍為3.5~1400 ng/g (r=09960),檢出限(LOD)和定量限(LOQ)分別為2.3 pg/g(S/N=2)和5.6 pg/g(S/N=5),實際樣品的加標回收率為97.7%~104.2%。本方法集萃取、富集、分離步驟于一體,簡化了沉積物中十溴聯苯醚的前處理過程。
關鍵詞 分散液液微萃取; 上浮溶劑固化; 高效液相色譜-紫外法; 沉積物; 十溴聯苯醚; 多層前饋神經網絡