基于聚類算法人臉識(shí)別方法的研究

引言

在智能小區(qū)的安防系統(tǒng)中、人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，提高了安防報(bào)警系統(tǒng)的安全可靠性。人臉識(shí)別技術(shù)因其具有非接觸性、特征提取方便、防偽性能高等優(yōu)勢得到廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)綜合了計(jì)算機(jī)、通信、光學(xué)、電子、機(jī)械等多學(xué)科技術(shù)、在控制領(lǐng)域和智能建筑領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。本文研究了基于聚類算法判別人臉圖像的方法，達(dá)到應(yīng)用于智能小區(qū)門禁系統(tǒng)和樓宇門禁系統(tǒng)的宴際應(yīng)用要求，如圖1所示。

基于圖像分塊進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，隨著分塊數(shù)目的增多，子圖像保留的奇異值個(gè)數(shù)、維數(shù)的控制，以及子圖像權(quán)重的賦值等問題，若只依靠主觀經(jīng)驗(yàn)來決定，則缺乏客觀依據(jù)。