王 東
(中鐵工程設計咨詢集團有限公司, 北京 100055)
GM(1,1)模型是灰色系統理論的核心內容,其基本原理是將離散的原始數據累加處理,得到一系列規律性強且符合灰色理論規律的數據,建立模型之后,還原為預測值。
假設初始變量X有n個原始數據,組成一個序列x
x(0)(i)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)},
其中i=1,2,…,N,N為數據長度。
數據序列為等時間間隔取樣,作一次累加生成數列
x(1)(i)={x(1)(1),x(1)(2),…x(1)(n)}=
{x(0)(1),x(1)(1)+x(0)(2),…,
x(1)(n-1)+x(0)(n)}

用x(1)建立一階變量的微分方程


Yn=[x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)]T
于是得到原方程的近似解在采樣時刻的值
經一次累減后得到對原數據的擬合值
(1)


按表1標準評價精度等級。

表1 隧道標準評價精度等級
若P、C值都在允許范圍內時,可以對模型數據進行預測,否則需要建立殘差序列模型進行修正,直到精度達到要求為止。
該隧道通過山嶺屬南嶺山系,山區屬構造剝蝕-溶蝕切割中低山、低山地貌,進口~DK1909+730段為碳酸鹽巖分布區,屬溶蝕構造型低山,主要巖溶形態為溶峰、溶谷,巖溶洼地、漏斗、落水洞等,較大的垂向巖溶形態發育較少。進口段為泥盆系中上統碳酸鹽巖,其主要構造特征為斷裂發育,性質以張扭性和壓扭性為主,走向為北北東-北東,斷裂帶一般可見角礫巖和重結晶作用,斷裂帶較寬,大部分膠結較好,為鈣質-鈣泥質膠結;斷裂對巖層產狀影響較大,沿斷裂帶有較明顯的強巖溶微地貌發育(洼地、漏斗、溶溝溶槽、落水洞、塌陷等)、或地下水活動強烈出現巖溶大泉或管道流(如圖1)。
該隧道施工時通過一處大型溶腔,取其中一個時期的分時段涌水量觀測值(見表2),預測值及精度見表3。
后驗差比值:C=0.062 7;小誤差概率:P=0.860 24。

表2 分時段涌水量數據

表3 灰色模型預測值及精度檢驗計算
據精度檢驗,GM(1,1)模型此次預測精度符合要求。
采用GM(1,1)模型對隧道涌水量進行預測。數據擬合結果顯示,擬合精度較好,預測精度較高,具有一定的可行性。在運用中,還需要大量實測數據來支持預測公式的穩定性和統一性,以保證隧道涌水預測的精度。
[1]鄧聚龍.灰色預測與決策[M].武漢:華中理工大學出版社,1996
[2]袁嘉祖.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社,1991
[3]邢愛國,胡厚田.灰色系統理論在礦井涌水量預測研究中的應用[J].中國礦業,1999(8)
[4]熊和金,徐華中.灰色控制[M].北京:國防工業出版社,2005
[5]王學萌,張繼忠,王榮.灰色系統分析及實用計算程序[M].武漢:華中科技大學出版社,1992
[6]周全能,王祥.灰色理論在沉降預測中的應用[J].土工基礎,2002,16(4)
[7]張俊峰,卿三惠.巖溶隧道涌水涌砂及地表塌陷災害防治[J].路基工程,2004(5)
[8]白明洲,徐兆義,等.長大隧道施工過程中突水突泥災害預測預報技術研究[J].公路交通科技,2005,22(6)