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AP1000 的FCD混凝土澆筑時間管理研究及應用

2010-05-23 08:42:26叢九源
中國核電 2010年2期
關鍵詞:混凝土影響模型

吳 杰,楊 明,叢九源

(中國核工業第五建設有限公司,上海 201512)

隨著全球氣候變暖和環境污染日趨嚴重,各國都在積極調整能源結構、節能減排,核能作為清潔、可靠和安全的能源越來越被人們所接受。2006年底,我國引進由美國西屋公司設計的第三代AP1000先進壓水堆核電站,它是按照美國核管會提出的用戶要求,采用了先進的設計理念和施工理念:在安全性方面采用非能動系統設計,簡化廠房結構和設備冗余度,安全性大幅提高CDF(Core Damage Frequency)為5.08×10-7/堆·年,LRF(Large Release Frequency)為5.94×10-8/堆·年[1];在經濟性方面采用模塊化預制和“開頂法”施工等手段,突破傳統的施工方式以期達到縮短建造周期的目的,這也意味著縮短了用戶投資回收周期。在眾多的先進理念和設計中,美國西屋公司提出FCD需進行整體一次性澆筑的設計要求,也是希望縮短建造工期。FCD一次整體澆筑在中國核電建設史上是首次,對工程的建設者來說是一個巨大的挑戰,如何在引進、消化、吸收、再創新的第三代核電建設方針引導下將FCD的設計要求變成現實,這對施工過程控制提出了更加嚴格的要求。本文從FCD的時間過程管理的角度闡述了海陽核電工程FCD施工的工程實踐,提出并驗證了AP1000的FCD時間管理的數學模型。

1 FCD過程控制與時間管理

1.1 統計過程控制理論

統計過程控制(SPC),是應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控,建立并保持過程處于可接受的且穩定的水平,從而保證產品與服務符合規定要求的一種質量管理技術。SPC非常適用于重復性生產過程,能夠對過程作出可靠的評估,確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控;為過程提供一個早期報警系統,及時監控過程的情況以防止廢品的發生;減少對常規檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作[2]。

1.2 可行性分析

如果對FCD澆筑過程進行作業分解,則整個FCD混凝土澆筑過程是一個重復性的混凝土施工過程。以SPC為管理工具,統計各作業流程時間,分析各因素影響范圍及影響程度,提取影響參數,建立影響參數模型,對施工過程進行時間管理,進而對工程進展進行控制、跟蹤和反饋。SPC應用于FCD混凝土澆筑的時間管理可行性分析,如表1所示。

由表1可知,SPC是通過對生產過程進行控制,從而達到控制質量的目標;將SPC應用于時間控制管理中,可以通過對施工作業流程的統計分析控制,進而達到進度控制的目標。

1.3 必要性分析

FCD混凝土澆筑是一項在一段時間內連續進行的高強度施工活動,參與人員數量多,涉及工種復雜,所需機械設備和工機具規模大,澆筑前必須對整個FCD澆筑過程進行系統的分析,確保進度控制的有效性。澆筑過程控制不僅關系到FCD澆筑時間,而且對FCD質量控制及費用控制都有直接影響。

第一,混凝土出機后等待入泵時間越長,混凝土入模溫度越高,將增加溫度裂縫產生的可能性;第二,混凝土出機后等待入泵時間超過90 min,必須對混凝土進行報廢處理;第三,混凝土供應量不足,連續分層澆筑停歇時間延長,將增加混凝土施工冷縫產生的可能性。因此,FCD混凝土澆筑全過程進行時間管理對保障最終質量具有重要意義。

表1 SPC應用于FCD可行性分析表Table 1 Feasibility analysis of applying SPC to FCD

2 FCD工程概況

海陽A P1000核電F C D——核反應堆廠房和核輔助廠房底板鋼筋混凝土筏基礎,長度為78.03 m,最寬處寬度為49.10 m,底板厚度為1.8 m,反應堆底板中心處有一條正十六邊形的施工縫,板厚為1.22 m,其內切圓半徑為11.58 m(見圖1),總面積為3015 m2,混凝土澆筑總量5 189 m3。設計采用56 d抗壓強度為27.6 MPa(C35)混凝土進行底板整體一次性澆筑[3]。

廠區內設置混凝土攪拌站,攪拌站共有4臺攪拌機組,產能情況詳見表2。

1號機組FCD混凝土澆筑,罐車由攪拌站至澆筑點行駛路程3.5 km(見圖2中紅色路線),罐車由澆筑點返回攪拌站行駛路程4 km(見圖2中綠色路線)。澆筑過程中配備混凝土泵車6臺(其中2臺備用),混凝土罐車19臺(其中3臺備用)。

圖1 核島底板平面圖Fig. 1 Plan of nuclear island baseplate

表2 攪拌站機組及產能情況表Table 2 Stirring machines and their productivity

3 FCD時間管理模型

3.1 模擬數據記錄及統計分析

2009年9月10日,2號機組核島下墊層混凝土澆筑,歷時9 h,共澆筑混凝土500 m3,澆筑整個過程中使用泵車2臺,罐車9臺。2號機組核島下墊層混凝土整個澆筑過程,統計人員對各作業時間進行記錄,并統計平均作業時間,詳見表3。

圖2 1號機組FCD罐車行走路線圖Fig.2 Road map of tank car for Unit 1 FCD

表3 2號機組核島下墊層混凝土澆筑作業時間統計表Table 3 Operation time staistics for the underlying bed concrete pouring for Unit 2 nuclear island

由表3可知,罐車在攪拌站耗時10 min 7 s,罐車運輸到泵車時間11 min 40 s,泵車澆注時間10 min 48 s,罐車返回時間14 min。則現場罐車運輸時間,如表4所示。

由表4可知,當4號罐車駛出攪拌站時,1號罐車已經返回攪拌站6 min 7 s,說明混凝土罐車與混凝土泵車按4 :1比例進行配置,罐車運輸能力能夠滿足混凝土澆筑要求。

表4 罐車運輸時間表Table 4 Time table of tank car transportation

表5 實測罐車往返時間表Table 5 Measured tank car round trip time

根據表3實測數據的平均值,可以計算出罐車一個運輸循環所需要的時間為46 min 35 s。但實際測定過程中,罐車平均往返時間為57 min 6 s(數據詳見表5),實測數據與表4中計算有出入,這是由于表4計算時沒有考慮混凝土試驗檢測耗時和隨機因素(泵車故障、移位)耗時。

3.2 FCD混凝土澆筑模型設計

為了更好的對1號機組FCD混凝土澆筑的施工進行時間管理,建立以混凝土泵車為關鍵控制點的FCD混凝土澆筑模型:

(1)混凝土澆筑過程中,以泵車澆筑流程為參照物,單臺泵車澆筑流程為周期性重復作業;

(2)以時間為過程控制點,利用時間及混凝土澆筑工程量的正比關系,通過每小時實際澆筑量與預算量對比趨勢圖,對現場澆筑效率進行控制分析;

(3)分析影響混凝土澆筑效率的因素的可控性與隨機性。如單臺罐車從攪拌站運輸混凝土至泵車站位點的時間可控,而泵車自身出現泵管爆裂現象不可控;

(4)單臺泵車每小時澆筑量與整體澆筑量均受環境因素、客觀條件等多方面影響,呈現波動性。

3.3 模型參數選取

根據SPC理論,“以泵車澆筑流程為參照物,單臺泵車澆筑流程為周期性重復作業”,單臺泵車澆筑過程控制作為研究目標,進行時間管理,通過對整個澆筑活動流程分解及因素分析,從17個監測的數據中,選取6個最直接影響1號機組FCD混凝土澆筑效率的參數,如表6所示。

海陽AP1000 1號機組FCD時間管理混凝土澆筑預計澆筑時間按式(1)計算

3.4 模型參數測定及修正

影響FCD混凝土澆筑效率的6個主要影響因素。結合2號機組核島下墊層混凝土澆筑的實際施工情況,對參數進行測定機修正。

(1)罐車入泵時間

式中:

T為預計澆筑時間,h;

Q為FCD混凝土澆筑總量,m3;

q為單臺泵車混凝土澆筑效率,m3/h;

r為效率系數;

TC、TK、TS分別為試驗檢測時間,泵車空擋時間、隨機因素時間,h;

n為泵車數量,臺。

表6 FCD混凝土澆筑效率影響因素表Table 6 Influencing factors for FCD concrete pouring efficiency

式中:

a為罐車每次駛入泵車時間,min;

n為罐車駛入泵車次數。

由圖3中現場實測罐車入泵時間數據,按式(2)可計算出TI1.4 min。(

2)泵車澆筑時間式

式中:

泵車平均澆筑時間,min;

b為罐車每次澆筑所需時間,min;

n為澆筑罐車數量,臺。

由圖4中現場實測泵車澆筑時間數據,按式(3)可計算出T7.9 min。

(3)罐車出泵時間式

式中:

c為罐車每次駛出泵車時間,min;

n為罐車駛出泵車次數。

由圖5中現場實測罐車出泵時間數據,按式(4)可計算出T1.4 min。

(4)試驗檢測時間

式中:

檢測不合格的平均耗時,min;

n為檢測合格率。

(5)泵車空擋時間

式中:

泵車平均空擋時間,min;

e為泵車閑置時間,min;

t為澆筑總時間,h。

由圖7中現場實測泵車空擋時間數據,按公式(6)可計算出=3.2 min(圖中“+”表示泵車等待,“-”表示罐車等待)。

(6)隨機因素耗時

現場除了上述影響因素之外,還有隨機因素直接影響混凝土澆筑。如泵車故障、泵車移位、其他因素影響暫停施工等。

式中:

T為隨機因素影響平均耗時,min;

f為隨機因素影響時間,min;

n為澆筑過程中泵車數,臺;t為澆筑總時間,h。

由圖8中實測隨機因素影響耗時數據,按式

圖3 罐車入泵耗時圖Fig.3 Time consumed for tank car entering pump

圖4 泵車澆筑耗時圖Fig.4 Time consumed for pump truck pouring

圖5 罐車入泵耗時圖Fig. 5 Time consumed for tank car exit pump

3.5 模型應用

海陽AP1000核電1號機組FCD混凝土澆筑分三個階段進行(見圖9),計劃42 h完成整個FCD混凝土澆筑。

圖9 海陽AP1000核電FCD分階段澆筑圖Fig. 9 FCD stage pouring for Haiyang AP1000 NPP

第一階段,現場使用3臺泵車進行澆筑,此階段混凝土澆筑量約占FCD混凝土澆筑總量的22%,混凝土量為Q=5 000×22%=1 100 m3,由式(1)可得T1=11.8 h,即預計用時11 h 48 min。

第二階段,使用5臺泵車,此階段混凝土澆筑量約占FCD混凝土澆筑總量的47%,混凝土量為Q=5 000×47%=2 350 m3,由式(1)可得T2=15.1 h,即用時為15 h 6 min。

第三階段,使用4臺泵車,此階段混凝土澆筑量約占FCD混凝土澆筑總量的31%,混凝土量為Q=5 000×31%=1 550 m3,由式(1)可得T3=12.4 h,即用時為12 h 24 min。

綜合以上3個澆筑階段,預計1號機組FCD澆筑總時間為T=T1+T2+T3=39.3 h,即39 h18 min。考慮到FCD澆筑過程需要經歷兩個夜間施工,長時間混凝土連續澆筑,導致人員工作效率和機械工作性能降低,故按總效率的90%進行估算,此時1號機組FCD澆筑總時間預計為43 h 42 min。綜上,預計FCD澆筑總時間在39 h 18 min至43 h 42 min之間。

考慮到日最高氣溫出現在14:00左右,基于上述39 h 18 min至43 h 42 min的澆筑時間預計,對FCD開始時間進行選擇,盡量避開中午高溫時段澆筑,以降低天氣溫度對入模溫度的影響。如果FCD開始澆筑時間選擇在上午,則澆筑過程將經歷兩個午間高溫時段,如果FCD開始澆筑時間選擇在下午,則澆筑過程只需經歷一個午間高溫時段,因此FCD的開始澆筑時間應選擇在15:00至17:00之間,此時間段為FCD最佳開始澆筑時間段。

對影響FCD澆筑影響因素進行統計分析,得出參數可控狀態的波動區間,如表7所示。

3.6 實證應用分析

海陽AP1000核電1號機組FCD混凝土澆筑于2009年9月26日16:00正式開始,在整個澆筑過程中通過實際澆筑進度與預計澆筑進度的實時比照,進而對工程進展進行控制、跟蹤、反饋、分析和調整,經歷41 h 58 min,于2009年9月28日9:58結束,共澆筑混凝土5 198 m3,其中,在27日18:00時出現了一次較大的機械故障,FCD澆筑進度如圖10所示。模型預計澆筑總時間為42 h,實際澆筑用時為41 h 58 min,模型與實踐吻合性良好,模型設計符合實際情況。

根據FCD實際混凝土澆筑總量(5 189 m3)及實際澆筑時間(41 h 58 min),可以計算出FCD單臺泵車混凝土澆筑效率為30.9 m3/h,與理論計算單泵澆筑效率(31.2 m3/h)符合度良好。

4 結論

(1)本文將統計過程控制理論與方法應用于海陽AP1000核電1號機組FCD混凝土澆筑時間管理研究及應用過程中,以SPC作為工具,對FCD澆筑過程進行作業分解,統計各作業流程時間,分析各因素影響范圍及影響程度,提取關鍵影響參數,建立影響參數模型并對參數進行測定和修正,利用模型對FCD澆筑時間進行預測分析和過程控制。

表7 FCD影響因素可控狀態表Table 7 Controllable state of FCD influencing factors

圖10 海陽AP1000核電1號機組FCD澆筑進度圖Fig. 10 Schedule of FCD pouring for Unit 1 of Haiyang AP1000 NPP

(2)本文通過大量的統計和分析工作,對FCD混凝土澆筑各作業進行工序分解,并計算出FCD澆筑工程中各作業工序流程時間的平均值及時間管理可控狀態時間,通過對澆筑過程中各工序的時間管理,進而對整個FCD進行動態、即時的進度控制。

(3)通過基于S P C時間管理的F C D模型設計、F C D模型修正,預計澆筑總時間為39 h 18 min至43 h 42 min之間,FCD現場驗證,實際澆筑用時為41 h 58 min,模型與實踐符合性良好,模型設計符合實際情況,可以對FCD澆筑時間進行很好的控制。

(4)本文研究的理論方法和模型,不僅對海陽AP1000核電1號機組FCD混凝土澆筑時間預測和澆筑進度控制,在后續機組大體積混凝土澆筑工程中,可以直接利用此模型進行澆筑時間預測和澆筑進度動態控制。

[1] 林誠格. 非能動安全先進核電廠AP1000 [M]. 北京:原子能出版社,2008.

[2] 王振華. 統計過程控制S P C概論[J]. 機電信息,2009(15):39-42.

[3] HYJS-009 核反應堆及輔助廠房底板大體積混凝土施工方案CFC.5[R].

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