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一種基于混沌碼的寬間隔跳頻圖案實(shí)現(xiàn)

2010-08-06 09:28:48楊光宣金煒東茍先太肖和飛
通信技術(shù) 2010年6期
關(guān)鍵詞:方法

張 波, 楊光宣, 金煒東, 吳 潛, 茍先太, 肖和飛

(①西南交通大學(xué), 四川 成都 610031;②中國電子科技集團(tuán)公司第10研究所,四川 成都 610036)

0 引言

混沌擴(kuò)頻通信的研究已取得一些進(jìn)展,特別是混沌跳頻序列的研究,理論分析及數(shù)值模擬也證實(shí)了混沌序列作為新的跳頻序列具有相關(guān)性能好、跳頻間隔寬、多址容量大、均勻性好、產(chǎn)生速度快、保密性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),它已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于跳頻通信中。文獻(xiàn)[1]中提出了對Logistic映射的軌道點(diǎn)進(jìn)行多值量化產(chǎn)生q元 跳頻序列的方法,文獻(xiàn)[2]給出了一種減小其漢明相關(guān)值的新方法,都有漢明相關(guān)較大,迭代次數(shù)大等不同缺點(diǎn),鑒于其兩種方式的不足本文提出了直接將小數(shù)部分二進(jìn)制然后按比特抽取與列比特抽取交替的方法,最后在按非線性模D法進(jìn)行寬間隔處理,使其具有良好的性能。

1 跳頻序列產(chǎn)生及寬間隔處理

1.1 基于logistic混沌映射

Logistic滿映射:

它所產(chǎn)生的混沌序列的不變測度為:

只要選取不同的適當(dāng)?shù)某跏贾担?jīng)過迭代就可以得到完全不同的混沌序列,因此其數(shù)量可以說是無窮的。我們提出從混沌軌道點(diǎn)的二進(jìn)制數(shù)表示式的比特流中,按照順序來抽取產(chǎn)生跳頻序列的新方法,具體方法如下。首先利用Logistic映射產(chǎn)生N個(gè)實(shí)數(shù)值序列元素nx,表示成二進(jìn)制序列:

若要產(chǎn)生N個(gè)q元混沌跳頻序列,則必須產(chǎn)生lbNq·個(gè)比特?cái)?shù)據(jù)。

下面闡述本文方法所抽取過程:

先根據(jù)調(diào)頻序列長度N確定和頻隙數(shù)q,抽取位置J,根據(jù)序列長度來確定迭代次數(shù),

迭代次數(shù)公式如下:

根據(jù)迭代次數(shù)得如下矩陣:由上迭代所產(chǎn)生的矩陣,我們按列行交替抽取的方法來實(shí)現(xiàn)混沌碼由實(shí)值序列到二進(jìn)制混沌擴(kuò)頻序列的轉(zhuǎn)化。

先第一序列從上述B中從第一行開始按從給定的列位置J行抽取lbq比特,然后第二序列從矩陣B中依次選取lbq列,從列位置函數(shù)給定的J值開始,按列抽取lbq個(gè)比特,所產(chǎn)生的矩陣如下所示,這樣 1N 和 2N 交替抽取方式 ,產(chǎn)生N個(gè)

長度的二進(jìn)制序列,然后每個(gè)序列轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制,則可得跳頻長度L=N,頻隙數(shù)目為q的混沌序列,此方法迭代次數(shù)相對于按行單比特抽取的迭代次數(shù)大大減少,多于文獻(xiàn)[1-2]全按列的方式抽取方式,但其性能得到了顯著改善。

1.2 寬間隔處理方法

為克服對偶法這類缺陷本文采用非線性模D法[3]進(jìn)行寬間隔處理,定義生成頻帶為m序列的周期,要求滿足, 否 則根據(jù)跳頻間隔的定義,,所以基于m序列利用非連續(xù)抽頭模型構(gòu)造寬間隔跳頻序列時(shí),d的取值范圍是[0,pr-1]。經(jīng)過這樣修正處理后,頻域F上確定的頻率點(diǎn)就構(gòu)成了所需要的寬間隔跳頻圖案。此方法和其他方法[3-5]相比不需要構(gòu)造對偶頻率點(diǎn),增加了序列的隨機(jī)性,擴(kuò)展了頻率范圍。

2 仿真及分析

首先利用matlab產(chǎn)生不同初值條件下的混沌碼序列。本文用上述方法自編函數(shù),其中x0為初值,L為長度,q為元數(shù),j為起始比特抽取位。現(xiàn)取初值產(chǎn)生兩組混沌序列:

然后進(jìn)行非線性模D法寬間隔處理,(由于篇幅所限)未列寬間隔處理后數(shù)據(jù)。

混沌跳頻序列的平衡特性參數(shù):

其中 fi為第i個(gè)頻隙在一個(gè)碼周期內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)。顯然,在理想條件下,有這時(shí) δ=0。δ越接近 0,則說明該序列的平衡特性越好。

由圖1可知,該混沌序列具有較好的平衡特性。漢明自互相關(guān)值(由于版面有限)未列出數(shù)據(jù),只列出仿真圖形如圖2,下頁圖3所示。

圖 1 此混沌碼平衡特性

圖 2 此混沌碼漢明自相關(guān)

由圖2,下頁圖3和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,雖然其性能與m序列和rs碼相比略差,但是在周期較長時(shí)其他性能可以很好地彌補(bǔ)這一自身缺憾。

對均勻性的檢測采用統(tǒng)計(jì)中的2χ檢測方法,設(shè)跳頻序列長度為N,若q個(gè)頻率點(diǎn)中的第i個(gè)頻率出現(xiàn)的次數(shù)為N,則:

由于混沌系統(tǒng)的確定性,基于相空間重構(gòu)方法對混沌跳頻通信實(shí)施預(yù)測干擾成為可能。因此,破壞相空間的結(jié)構(gòu)就成為對抗跳頻通信預(yù)測干擾的一種手段,本文提出的跳頻序列構(gòu)造方法就具有這種能力。如圖4,圖5按上述所給數(shù)據(jù),取j=3時(shí)。

圖 3 此混沌碼互相關(guān)

圖 4 此混沌碼均勻分布特性

圖 5 此混沌碼相空間分布

由試驗(yàn)所得可知本文構(gòu)成的跳頻序列相空間分布均勻,不受參數(shù)的影響,難以找出特定的規(guī)律,究其原因就是本文提出的方法比特抽取和非線性模D相當(dāng)于多進(jìn)行了兩次次非線性變換,因此具有更好的抗干擾和抗截獲性能。

3 結(jié)語

本文所用方法理論分析和統(tǒng)計(jì)性能實(shí)驗(yàn)表明,在相同的條件下該跳頻序列采用的按列行交替抽取的方法來實(shí)現(xiàn)混沌碼由實(shí)值序列到二進(jìn)制混沌擴(kuò)頻序列的轉(zhuǎn)化方法,和基于非線性模D法兩次非線性處理方式極大地增加了其平衡性、跳頻間隔和最大漢明相關(guān)值與線性復(fù)雜度,均勻分布特性,而且非線性變換[6-9]極大地增大了抗截獲抗,抗干擾能力,這種方式的處理對于保密通信、航天遙測、遙控、測距系統(tǒng)、跳頻多址通信的應(yīng)用的非常適用。

[1] 凌聰,孫松庚.Logistic映射跳頻序列[J].電子學(xué)報(bào)1997,25(10):79-81.

[2] 凌聰,孫松庚.用于跳頻碼分多址通信的混沌跳頻序列[J].電子學(xué)報(bào),1999,27(0l):67-69.

[3] 李金濤,汪曉寧,王祎,等.基于m序列的寬間隔跳頻序列的生成[J].電訊技術(shù),2007,47(03):36-40.

[4] 甘良才,吳燕翔.基于混沌的寬間隔跳頻序列[J].通信學(xué)報(bào),1999(04):72-75.

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[6] 丁文霞,王浩,盧煥章,等.混沌保密通信系統(tǒng)中平凡密鑰現(xiàn)象的探討[J].通信技術(shù),2007,29(06):29-31.

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[8] 許娟,胡榮林,金鷹.改進(jìn)混沌調(diào)制技術(shù)的抗多徑干擾性能研究[J].通信技術(shù),2009,42(02):30-32.

[9] 何海蓮,王光義.超混沌序列對DS-UWB多址性能的改善[J].通信技術(shù),2009,42(01):36-38.

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