現代農業信息技術發展存在的問題與對策

發展農業信息技術是加強農業信息化建設的前提，為解決當今農業信息技術發展中遇到的問題，就要以更新思想認識、加強支持研究、深化技術措施、創新推廣機制為對策'進一步加強農業信息化建設。通過信息技術改造傳統農業、裝備現代農業，通過信息服務實現小農戶生產與大市場的對接，為構建和諧社會和建設社會主義新農村服務。

加強農業信息化建設對于構建和諧社會和建設社會主義新農村意義重大。黨的十六大明確指出“信息化是我國加快實現工業化和現代化的必然選擇”，并把大力推進信息化作為本世紀頭20年經濟建設和改革的主要任務之一。2006年中央1號文件把“積極推進農業信息化建設”作為現代農業和社會主義新農村建設的一項重要內容。黨的十六屆六中全會進一步強調要扎實推進社會主義新農村建設，把基本公共服務體系更加完備作為九大目標之一。進一步加強農業信息化建設，通過信息技術改造傳統農業、裝備現代農業，通過信息服務實現小農戶生產與大市場的對接，通過提高信息化水平縮小城鄉“數字鴻溝”，已經成為構建和諧社會和建設社會主義新農村的一項緊迫任務。

地方現代農業信息技術發展還相對滯后，主要存在以下幾方面問題：一是思想認識上存在對農業信息技術的片面認識，過高或過低估計農業信息技術，一方面有人認為農業信息技術是高科技產品，可以不需要輸入數據，不需要進行科學實驗，就可以預測作物的生長情況，另一方面有人認為農業信息技術現在在生產上推廣應用還太早，開展農業信息技術的研究沒有必要。二是缺乏對農業信息技術的支持研究，包括一些作物生理過程，農藝措施對作物生育的影響的定量，特別是一些新的調控措施如生化制劑、除草劑對作物生育的影響等。三是信息的共享渠道不暢，包括數據的搜集、傳遞與利用效率較低。四是應用研究缺乏生機和創新，大面積推廣應用的研究成果少。以上四種情況導致目前現代農業信息技術研究的呼聲大，推廣應用的產品少，在生產上解決實際問題、創造效益的更少。

要解決以上問題，促進現代農業信息技術的發展就要采取以下對策：

1、更新思想認識：

好的農業信息技術產品，是農業科學知識的濃縮和深化，必須遵循農業科學的一些基本原則。一是實踐性，看能不能在生產中發揮作用，看能不能指導農業生產，解決農業生產實際問題。具有實用性是檢驗產品是否具有生命力的關鍵。好的產品在市場中檢驗，接受市場的篩選。二是科學性，農業信息技術產品是以許多農業科學為基礎，如作物生理學、作物生態學、作物栽培學、農業氣象學、土壤學等，沒有農業科學的發展，就不可能有農業信息技術的進步，因此農業信息技術產品的決策必須與其它學科的基礎理論相一致，有一定的超前性、預測性，但必須合理。三是友好性，農業信息技術產品必須操作方便，容易使用和學習，結果輸出直觀、形象、容易理解，這是產品能否為大家接受的一個重要因素。

2、加強支持研究：

支持研究是建設農業信息技術大廈的基石。在設計一個軟件以前，所研究對象的機理在一定的研究水平上都必須已經是相當清楚，否則都不宜馬上開始設計軟件，而應該首先進行有關的支持研究。目前在應用水平上，作物的一些生理活動過程如光合作用、呼吸作用和蒸騰作用等研究得比較清楚，也弄清了一些傳統的農藝措施如肥、水運籌等對作物生理活動和產量結構的影響，對一些常規作物如稻、麥、棉等的生理活動研究比較多，而對一些經濟作物，特別是在農業結構調整中新出現的作物研究較少，對一些新的管理措施、新的栽培技術、新的種植模式對作物的影響開展的研究少，很有必要加強這方面的支持研究。一是充分利用已有的研究成果，總結、歸納和深化，我國作物生理學、作物栽培學、作物生態學等學科開展的研究比較早，積累了豐富的理論和實驗資料，可根據研究的目的進一步進行挖掘，定量各因素之間的關系，滿足發展信息技術的需要。二是充分利用國外的研究成果，適當地進行完善和補充。三是充分利用常規作物的生理生態關系，適當地推廣到其它特種作物上，加快特種作物的支持研究，因為特種作物的許多生理生態過程和農藝措施的影響與常規作物相類似，可以相互借鑒。

3、深化技術措施：

目前農業信息數據庫、專家系統、作物生長模型和一些集成系統在應用農業生產上應用比較多。

農業信息數據庫存在的主要問題：一是數據的來源不廣，國內的數據信息僅僅靠一些信息部門采集，很難保證信息的量和質；二是數據交流不便，各部門使用數據的單位、格式、指標不統一，數據保存格式不一致，同時缺乏信息資料費標準，沒有指導價格，靠各部門部協商，限制了數據的流通與共享；三是建立數據的制度不健全，一個單位可能有會計負責財務，有館員負責檔案，但很少有制度規定信息數據庫應該由哪一些人負責。因此發展農業信息庫，增強數據的交流與共享，首先要制訂建立農業信息數據庫的制度，每一個職工要把它同自己的業務工作結合起來，作為一個職工工作業務的一個年終考核指標，每一個單位可以指導它同檔案工作結合起來，將每一個職工的數據庫歸總、存檔，同時納入檔案檢查內容，因為每一位職工熟悉自己所從事的業務。建立的數據庫比信息部門的準確性高；其次要加強農業標準化建設，建立一系列行業標準，使各行業有標準可查，有標準可依，這樣可統一建立數據庫的指標，便于各行業交流；第三要加強數據獲取工具的研制，數據獲取工具直接決定了數據的質量，也是目前建立數據庫的瓶頸，特別是一些簡單、實用、價格便宜的工具，在我市農業上非常缺少，如一些測量土壤氮、磷、鉀含量工具，測量葉面積指數工具等，目前在基層農業技術推廣部門，很多的農業指標測定是靠手工，有的靠主觀的估計，客觀上降低了獲得數據的準確性，也限制了建立數據庫的發展。

傳統的專家系統有固定的組成結構，將專家系統定義為傳統的專家系統，便于與其它類型的系統區別開來。專家系統優、缺點分明，優點就在于它的松散的藕合結構，推理機、人機界面與知識庫完全分離，電就是說同一個專家系統與不同的知識庫組裝在一起，可以解決不同的問題；缺點也就在它的優點中，即它必須組裝不同領域的知識才能解決不同的問題，超出它的知識范圍它就無能為力。因此發展專家系統就要揚長避短，以開發實用的專家系統工具為主，針對農業未來生產中的一些具體、特殊措施，如施肥、早育秧技術、拋秧技術，建立知識庫，然后與專家系統工具集成在一起，形成豐富多樣的專家系統，這樣即能保證開發效率，又有開發市場。

作物生長模型既有一定的研究性，也有一定的應用性，是一個很有發展前途的研究方向。目前限制我國一些模型廣泛推廣應用的因子一是模型操作復雜，二是模型要求輸入的數據不容易獲得，三是模型的實用性不夠。前面二個問題的關鍵是數據獲取的自動化程度不高，后一個問題要解決的關鍵是模型的研制要緊跟生產，及時開展基礎性的支持研究，當某一項新技術研究出來推廣的時候，能有配套的模型進行解釋推廣。

4，創新推廣機制：

由于農業信息技術產品與一般農用物資不同，有其獨特的存在形式和更新方法，客觀上要求探討其獨特的研究、發展和推廣機制。目前開發農業信息技術產品主要還是依靠國家項目經費的資助，開發出來的產品在局部地區嘗試著進行演示和推廣，主要通過舉辦培訓班、贈送軟件等方式進行普及。這種方式存在一些弊端，一是產品受經費的限制和項目的要求，學術研究含量高。應用性相對比較欠缺；二是推廣部門或者產品開發部門與產品用戶關系不直接、不緊密。他們完成好項目，對項目負責，可能產品在學術上有了開拓性的進展，但不一定能解決生產上的實際問題，這樣導致產品的開發者與產品的使用之間缺少交流和溝通，開發者覺得產品在生產上有多大應用、能否被用戶接受不重要，完成了項目就行，在另一方面又導致用戶對產品、培訓缺乏興趣，降低了推廣活動質量。

因此現代農業信息技術在研究推廣機制上要注意以下幾點。一是在研究經費上，在國家項目經費的基礎上，鼓勵多種形式的資金投入，特別是面向市場開發的公司參與，前者應著重資助基礎性研究，后者現階段可從設施農業上著手，逐漸推廣到大田作物，因為設施農業可控制的程度高，應用效果比較明顯，容易產生效益，有利于公司化動作；二在發展手段上，參考共享軟件的一些原則，鼓勵發展共享軟件，提倡源代碼共享和二次開發，這是繁榮我國農業信息技術的一個重要手段，也是趕超世界上先進國家的一條捷徑；三在推廣應用上，在以培訓推廣的基礎上，采用網絡技術、多媒體光盤和典型示范、直接參與應用等多種方式推廣，在傳統科研院校推廣的基礎上，鼓勵推廣技術單位、公司企業參與；四在應用類型上，要在傳統稻麥棉基礎上，發展多種特經濟作物的信息技術產品，在種植業基礎上，發展養殖業、加工業等多種行業的信息技術產品。相信農業信息技術通過這些途徑在研究的深度上、普及的程度上、應用的水平上都會有質的飛躍。