基于評論挖掘和用戶偏好學(xué)習(xí)的評分預(yù)測協(xié)同過濾

摘 要：提出了一種新的方法挖掘評論中的文字信息，將評論對象被用戶關(guān)注的層面發(fā)掘出來并評分，根據(jù)這些層面的分?jǐn)?shù)以及用戶過往的評分?jǐn)?shù)據(jù)學(xué)習(xí)出用戶的偏好，最后根據(jù)用戶的偏好預(yù)測其他待評分對象的分?jǐn)?shù)并產(chǎn)生推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的方法在預(yù)測準(zhǔn)確度方面較傳統(tǒng)方法有一定程度的提高。關(guān)鍵詞：評論挖掘；層面發(fā)現(xiàn)；用戶偏好；機(jī)器學(xué)習(xí)；評分預(yù)測；協(xié)同過濾