基于Fisher線性判別率的加權K—means聚類算法
2010-12-31 00:00:00楊鶴標薛艷鋒馮進蘭沈項軍吳靜麗
計算機應用研究 2010年12期
摘 要：為提高K—means聚類效果，采用Fisher線性判別率的方法確定特征在聚類中的貢獻度并依此對特征進行加權聚類。在人工和實際數據集上所做的實驗表明，本方法在聚類效果上優于其他同類加權K．HIeans聚類算法。關鍵詞：K．均值；聚類；Fisher線性判別率；特征加權；熵；調整隨機指標；類內錯誤率均方和
