一種基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目標(biāo)識(shí)別快速算法
2010-12-31 00:00:00趙炯樊養(yǎng)余
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2010年12期
摘 要：為減少Pseud0-zemike矩的計(jì)算復(fù)雜度，將系數(shù)迭代算法與核函數(shù)的對(duì)稱性相結(jié)合，提出了一種新的混合快速算法。與現(xiàn)有的兩種快速算法相比較，新算法有更快的計(jì)算速度。將其應(yīng)用到遙感飛機(jī)圖像庫(kù)識(shí)別中，首先提取圖像的Paeud0-zemike矩特征，然后將其作為支持向量機(jī)分類器的輸入。理論分析和實(shí)驗(yàn)證明，新算法在保持識(shí)別準(zhǔn)確率的情況下提高了識(shí)別速度。關(guān)鍵詞：目標(biāo)識(shí)別；Pseud0一zernike矩；支持向量機(jī)
