基于改進高斯混合模型的實時運動目標檢測與跟蹤

摘 要：為提高運動目標檢測與跟蹤的可靠性，提出了一種基于改進高斯混合模型的實時運動目標檢測與跟蹤算法。該算法建立可自動調節分布數目的高斯混合背景模型，通過背景減除獲取前景圖像；利用目標相鄰幀的連續性分割運動目標；在此基礎上將傳統的顏色直方圖模型進行改進，提高目標顏色分布的可信度，進而根據目標的位置、大小和顏色構造運動目標全局匹配相似度函數，實時完成運動目標檢測與跟蹤。利用大量的監控視頻數據進行驗證，結果表明，與傳統的檢測跟蹤算法相比，該算法減少了計算量，提高了復雜背景情況下運動目標檢測與跟蹤的可靠性。