一種魯棒的旋轉不變性多姿態人眼定位方法

摘 要：提出一種新的針對平面任意旋轉角度的多姿態人眼定位的魯棒方法。使用旋轉不變性多姿態(RIMV)人臉檢測器定位人臉區域并劃分眼睛搜索范圍，利用眉眼整體特征采用交叉檢測法，用大規模多姿態眉眼及眼睛樣本訓練的二級支持向量機搜索區域，并選擇若干個sVM判別函數值最高的窗口作為候選眼睛區域，根據候選窗口重疊情況進行篩選和合并以確定眼睛的最佳位置。實驗表明，該方法具有很好的精確性和魯棒性，能適應復雜背景下表情變化的任意姿態人臉上的眼睛定位。