基于小波變換和樣本熵的心音識(shí)別研究
2010-12-31 00:00:00郭興明湯麗平
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2010年12期
摘 要：討論了一種非線性動(dòng)力學(xué)與時(shí)頻分析結(jié)合的心音信號(hào)分析方法，首先利用小波變換去除信號(hào)中的噪聲干擾，然后提取心音信號(hào)的樣本熵(sampEn)特征值。最后通過(guò)支持向量機(jī)分類(lèi)器驗(yàn)證表明，該算法能有效提高心音信號(hào)分類(lèi)識(shí)別的準(zhǔn)確率，對(duì)實(shí)現(xiàn)疾病輔助診斷具有很大的價(jià)值。關(guān)鍵詞：心音識(shí)別；小波變換；樣本熵；支持向量機(jī)
