基于蟻群聚類的入侵檢測技術(shù)研究
2010-12-31 00:00:00謝慧吳曉平張志剛王李民
計算機應用研究 2010年8期
摘要：針對現(xiàn)有的入侵檢測對未知攻擊檢測率和誤檢率方面的不足，提出了基于蟻群聚類的入侵檢測系統(tǒng)。首先研究了基本蟻群優(yōu)化算法，在此基礎(chǔ)上提出基于蟻群聚類的入侵檢測算法，進而設(shè)計了基于蟻群聚類的入侵檢測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，蟻群聚類算法的檢測率和誤報率較K-means聚類算法有明顯改善，因此，采用蟻群聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)具有較好地自動檢測入侵并防止未知攻擊的特點。
關(guān)鍵詞：入侵檢測；數(shù)據(jù)挖掘；蟻群聚類
中圖分類號：TP393.07 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－3050－03
