USAN-AAM人臉特征點快速定位方法
2010-12-31 00:00:00魯鵬陳毅松陳文廣
計算機應用研究 2010年8期
摘要：基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一種快速而高效的人臉特征點定位方法。但由于其紋理模型僅包含灰度信息，當測試數據集中的圖像光線條件和訓練數據集中的圖像光線條件有較大差異時，算法定位精度明顯下降。基于此，提出了一種改進的AAM人臉特征點定位方法USAN-AAM。實驗結果表明。與原方法相比，該方法對光線變化更魯棒，定位精度也更高。
關鍵詞：主動表現模型；反向合成算法；同值分割吸收核區域
中圖分類號：TP319.4 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－3188－03
