挖掘中文網(wǎng)絡(luò)客戶評論的產(chǎn)品特征及情感傾向

摘要：為探索中文客戶評論中的產(chǎn)品特征及相關(guān)情感傾向的挖掘，以幫助生產(chǎn)商和服務(wù)商改進產(chǎn)品、改善服務(wù)，提高競爭力，提出采用基于Apriori算法的非監(jiān)督型產(chǎn)品特征挖掘算法，結(jié)合監(jiān)督型情感分析技術(shù)，實現(xiàn)對于評論中產(chǎn)品特征及其情感傾向的綜合信息挖掘；并根據(jù)用戶的關(guān)注權(quán)重將產(chǎn)品特征和情感傾向進行排列。采用幾種從互聯(lián)網(wǎng)下載的真實產(chǎn)品評論語料，對該方法進行了數(shù)據(jù)實驗，實驗結(jié)果初步驗證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞：用戶評論；產(chǎn)品特征；數(shù)據(jù)挖掘；情感分析

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－3016－04