基于PCA和自適應區(qū)域方差的圖像融合方法
2010-12-31 00:00:00牛曉暉賈克斌
計算機應用研究 2010年8期
摘要：在對源圖像進行提升小波變換的基礎上，針對分解得到的低頻分量和高頻分量各自的特點，選取不同的融合規(guī)則，采用基于PCA和自適應區(qū)域方差的圖像融合方法，即低頻近似系數采用基于主元分析(PCA)加權法，高頻細節(jié)系數采用自適應局部區(qū)域方差的融合方法，最后進行提升小波逆變換得到融合圖像。實驗結果表明，與傳統算法相比，該算法不僅提高了信息量和清晰度，而且提高了融合圖像與源圖像的相關系數，降低了扭曲程度，有效地保留了源圖像的細節(jié)信息，得到了清晰的融合圖像，具有良好的目視效果。
關鍵詞：圖像融合；提升小波；主元分析；局部區(qū)域方差
中圖分類號：TN911.73 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－3179－03
