摘要:由于現(xiàn)實(shí)世界中時(shí)間序列多數(shù)是非線性的,而現(xiàn)有的時(shí)間序列聚類問題大多是基于線性時(shí)間序列模型進(jìn)行聚類的,提出了可以用于非線性時(shí)間序列的聚類方法。它基于KS二維檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量提出KS2D距離度量,是一種非參數(shù)的魯棒性強(qiáng)的距離度量方式,它將時(shí)間序列的非線性相關(guān)結(jié)構(gòu)放到距離度量之中,能夠粗糙地識(shí)別時(shí)間序列形狀和動(dòng)態(tài)相關(guān)結(jié)構(gòu)的相似性。與理論研究結(jié)果相一致,模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了這種距離度量的有效性。
關(guān)鍵詞:非線性時(shí)間序列;聚類;KS檢驗(yàn)
中圖分類號(hào):TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2010)08-2918-05