改進的耗散量子粒子群優化算法及其應用

摘要：針對量子粒子群優化算法(QPSO)存在著保持種群多樣性差、容易陷入局部最優等缺陷，將耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中，提出了改進的耗散量子粒子群優化算法(DQPSO)。為驗證算法的有效性，將DQPSO算法應用于標準函數優化問題。仿真結果表明，改進的耗散量子粒子群算法的優化性能優于傳統的量子進化算法(QEA)和QPSO算法?？梢姡诹孔咏嵌雀虏呗灾幸牒纳⒉僮魉阕幽軌蚴顾惴ǜ玫乇３址N群的多樣性、擺脫局部最優的限制、提高算法的搜索能力。

關鍵詞：量子粒子群優化算法；耗散操作算子；函數優化；量子進化算法

中圖分類號：TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－2923－03