一種改進(jìn)的基于遺傳禁忌優(yōu)化的NB算法
2010-12-31 00:00:00姜沛佩劉培玉楊玉珍
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2010年8期
摘要：針對傳統(tǒng)樸素貝葉斯分類模型應(yīng)用過程中存在的特征項(xiàng)冗余問題，使用遺傳禁忌算法對特征項(xiàng)集進(jìn)行優(yōu)化，并在此優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的樸素貝葉斯分類方法來解決用戶模板中存在的單類別詞匯問題。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該方法比傳統(tǒng)的樸素貝葉斯分類模型具有更好的魯棒性和分類性能。
關(guān)鍵詞：文本分類；遺傳算法；禁忌算法；樸素貝葉斯；拉普拉斯法則
中圖分類號：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－2892－03
