基于OLS算法的RBF網(wǎng)設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)

摘要：在RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中用隨機(jī)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為徑向基函數(shù)中心，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)，這樣的結(jié)果往往會造成網(wǎng)絡(luò)過大或者結(jié)果不理想，從而無法滿足要求。徑向基函數(shù)中心的選擇基于正交最小二乘法，逐個(gè)找出徑向基函數(shù)的中心，構(gòu)建出良好的網(wǎng)絡(luò)。該算法選擇的中心最大值不會產(chǎn)生數(shù)字的病態(tài)問題。正交最小二乘法策略簡單、有效，設(shè)計(jì)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)效果很好。

關(guān)鍵詞：基函數(shù)；最小二乘法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；回歸；正交