不同類型特征對神經網絡分類結果的影響
2010-12-31 00:00:00鐘明霞
計算機時代 2010年9期
摘要：目前一般的乳腺x光片計算機輔助診斷系統經常采用神經網絡來進行分類。分類過程中特征的提取極為重要，因為這關系到神經網絡的分類能力，需要采用最具代表性的特征作為分類系統的輸入部分。文章采用神經網絡對14個基本的灰度特征、4個BI—RADs特征、病人年齡特征進行訓練和測試，研究這些特征對分類結果的影響。試驗結果顯示，聯合使用14個灰度特征和4個BI．RADS特征可以改進腫塊異常的分類率。
關鍵詞：神經網絡；特征提取；BI－RADS特征；靈敏度；特異度
