基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的良惡性腫瘤分類技術(shù)

摘要：盡管乳腺癌的診斷和處理技術(shù)在不斷進(jìn)步，但乳腺病灶的早期檢測仍然是阻止癌癥的主要方法。乳腺組織中腫塊的存在是乳腺癌的重要特征。通過使用自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層感知器技術(shù)研究了良惡性腫瘤的分類方法。該研究的實驗結(jié)果顯示，在DDSM數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行訓(xùn)練和測試，得到了較高的CAD系統(tǒng)的靈敏度(TP)和較低的假陽性率(FP)；在100％的訓(xùn)練分類率上獲得了91％的測試分類率；ROC曲線下方面積最大可達(dá)約0.948。

關(guān)鍵詞：自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；分類器；乳腺癌診斷；靈敏度